Verbundprojekt: Agri-Gaia: Ein agrarwirtschaftliches KI-Ökosystem für die Agrar- und Ernährungswirtschaft
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Beschreibung

  • Agri-Gaia ist ein offenes KI-Ökosystem für die Agrar- und Ernährungsindustrie auf Basis von GAIA-X, der europäischen souveränen Dateninfrastruktur. Dort ist Agri-Gaia das erste Use-Case Szenario im Bereich Agrar, welches auf ein anwendungsstarkes Konsortium zugreift, auf dessen Initiative die Domäne Agrar gegründet wurde. Innerhalb von Agri-Gaia werden Standards für eine herstellerübergreifende Infrastruktur und Vernetzung geschaffen, damit Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft zukünftig einfacher und schneller in die Praxis gebracht werden kann. Agri-Gaia unterstützt dabei Business-2-Business Prozesse von verschiedenen Akteuren wie KI-Entwicklern, Landtechnikherstellern und der Lebensmittelwirtschaft. Als domänenspezifisches KI-Ökosystem integriert Agri-Gaia viele wichtige Datenquellen des Agri-Food Systems, stellt Basisalgorithmen zur Verfügung und ermöglicht standardisierten Austausch von Daten und Algorithmen. Agri-Gaia setzt ökonomisch und ökologisch relevante Use-Cases um, die das Potential des Ökosystems demonstrieren. Mit KI-Technologie werden hierbei die anfallenden Daten im Pflanzenbau verarbeitet, Produktionsprozesse entlang der Wertschöpfungsketten optimiert und die Produktivität als auch die Qualität nachhaltig gesteigert.

Verbund/Partnerorganisation

  • AgBRAIN – Agritechnical Basic Research for Advanced Innovation GmbH; Agrotech Valley Forum e.V; Amazone; Bosch-Gruppe; CLAAS; Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH; Hochschule Osnabrück; garant Kotte; Krone; LMIS AG; Wernsing Feinkost GmbH
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